FlowiseのAIエージェントからConnect AI経由でLDAP に接続

Flowise AI と CData Connect AI MCP Server を連携して、エージェントがレプリケーションなしで LDAP のリアルタイムデータを安全にクエリ・操作できるようにします。

Flowise AI は、AI ワークフローとカスタムエージェントを視覚的に構築できるオープンソースのノーコードツールです。ドラッグ＆ドロップインターフェースにより、大規模言語モデル（LLM）を API、データベース、外部システムと簡単に統合できます。

CData Connect AI は、数百種類のエンタープライズデータソースへのリアルタイム接続を可能にします。Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて、CData Connect AI は Flowise エージェントとリアルタイムの LDAP をセキュアかつ効率的に橋渡しします。データのレプリケーションは不要です。Flowise AI の直感的なエージェントビルダーと CData の MCP 統合を組み合わせることで、Flowise AI ワークフロー内でリアルタイムの LDAP objects を取得、分析、操作できるエージェントを作成できます。

このガイドでは、Flowise AI を CData Connect AI MCP に接続し、認証情報を設定して、エージェントがリアルタイムでLDAP objectsをクエリできるようにする方法を説明します。

ステップ 1：Flowise 用の LDAP 接続を設定

Flowise AI から LDAP への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Flowise AI からLDAP objectsを操作するには、まず CData Connect AI で LDAP 接続を作成・設定します。

Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

Add Connection パネルから LDAP を選択

LDAP に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
リクエストを認証するには、User およびPassword プロパティを有効なLDAP クレデンシャル（例えば、User を"Domain\BobF" または"cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain"）に設定します。 CData 製品は、デフォルトでプレーンテキスト認証を使用します。これは、CData 製品がサーバーとTLS/SSL のネゴシエーションを試みるためです。 AuthMechanism を使って別の認証方法を指定できます。 TLS/SSL コンフィギュレーションについて詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

基本接続には、Server およびPort を設定します。さらに、次のように接続を微調整できます。
- FollowReferrals：設定すると、CData 製品は参照サーバーのデータもビューとして表示します。参照サーバー上のデータを変更するには、このサーバーをServer およびPort で指定する必要があります。
- LDAPVersion：サーバーが実装するプロトコルのバージョンに設定します。デフォルトでは、CData 製品はversion 2 を使用します。
- BaseDN は、LDAP 検索の範囲を指定された識別名の高さに限定します。BaseDN の範囲を絞ることはパフォーマンスを劇的に向上させます。例えば、"cn=users,dc=domain" の値は、"cn=users" およびその子に含まれる結果のみを返します。
- Scope：このプロパティを使用すると、サブツリーから返されるデータをより細かく制御できます。
Save & Test をクリック
Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

接続が確立されると、LDAP データは CData Connect AI でアクセス可能になり、MCP 対応ツールで使用する準備が整います。

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Flowise AI から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保存してください。再度表示されることはありません

LDAP 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Flowise AI から Connect AI 経由でLDAP objectsに接続できます。

ステップ 2：Flowise AI で Connect AI 認証情報を設定

Flowise AI ワークスペースにログインして統合をセットアップします。

OpenAI 認証情報を追加

Credentials に移動し、Add Credential を選択

ドロップダウンから OpenAI API を選択
名前（例：OpenAI_Key）を入力し、API キーを貼り付け

PAT 変数を追加

Variables に移動し、Add Variable をクリック

Variable Name（例：PAT）を設定し、タイプを Static に選択、Value に Base64 エンコードした username:PAT を設定
Add をクリックして変数を保存

ステップ 3：Flowise AI でエージェントを構築

Agent Flows に移動し、Add New を選択

「+」アイコンをクリックして新しいノードを追加し、Agent を選択してワークフローにドラッグ

Start ノードを Agent ノードに接続

エージェント設定を構成

Agent ノードをダブルクリックして詳細を入力：

Model：ChatOpenAI または希望のモデルを選択（例：gpt-4o-mini）
Connect Credential：先ほど作成した OpenAI API キー認証情報を選択
Streaming：有効

カスタム MCP ツールを追加

Tools の下で Add Tool をクリックし、Custom MCP を選択
以下のように JSON パラメータを入力：


{
  "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Basic {{$vars.PAT}}"
  }
}

更新アイコンをクリックして利用可能な MCP アクションを読み込みます。アクションが一覧表示されたら、Flowise エージェントが CData Connect AI MCP に正常に接続されています。

ステップ 4：Flowise でリアルタイムのLDAP objectsをテスト・クエリ

Flowise で Chat タブを開く
「Show top 10 records fromLDAP objectstable」 のようなクエリを入力
CData Connect AI MCP 接続を通じてリアルタイムでレスポンスが取得されることを確認

ワークフローの実行が完了すると、Flowise は CData Connect AI MCP サーバーを通じた Salesforce データの正常な取得を示します。MCP Client ノードにより、データに対して質問したり、レコードを取得したり、アクションを実行したりできます。

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