CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Printify のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI で Printify へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からPrintify のデータに接続できます。



インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのPrintify のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でPrintify のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Printify 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Printify のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Printify に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なPrintify のデータを迅速に返します。

Connect AI で Printify に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
    2. 接続の追加
  2. Add Connection パネルから「Printify」を選択します
    3. データソースの選択
  3. Printify への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    まず、Profile 接続プロパティにPrintify プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\Profile.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにPrintify の接続文字列を設定します（以下を参照）。

    Printify API プロファイル設定

    Printify に認証するには、API Key が必要です。API Key を取得するには、「My Profile」→「Connections」の順に移動します。Connections セクションで、Personal Access Token（API Key）を生成し、Token Access Scopes を設定できます。Personal Access Token の有効期限は1年間です。有効期限が切れたPersonal Access Token は、同じ手順で再生成できます。ProfileSettings プロパティにPersonal Access Token をAPI Key として設定して接続します。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Printify Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からPrintify のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

  1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます： 
    
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
    注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
  2. インストールが完了したら、サーバーを起動します： 
    
sudo service postgresql start
  3. 次に、Postgres データベースに入ります 
    
psql -h localhost -U postgres -d postgres
    注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてPrintify のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってPrintify のデータへのクエリを開始します：

  1. データベースにログインします。
  2. データベース用の拡張機能をロードします： 
    
CREATE EXTENSION tds_fdw;
  3. Printify のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します： 
    
CREATE SERVER "API1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'API1');
  4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します： 
    
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "API1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
  5. ローカルスキーマを作成します： 
    
CREATE SCHEMA "API1";
  6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します： 
    
#table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "API1".Tags  (
id varchar,
ShippingMethod varchar)
SERVER "API1"
OPTIONS(table_name 'API.Tags', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "API1".Tags (
id varchar,
ShippingMethod varchar)
SERVER "API1"
OPTIONS (schema_name 'API', table_name 'Tags', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "API1".Tags (
id varchar,
ShippingMethod varchar)
SERVER "API1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM API.Tags', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "API1".Tags (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'ShippingMethod'))
SERVER "API1"
OPTIONS (schema_name 'API', table_name 'Tags', row_estimate_method 'showplan_all');
  7. これで、Printify に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます： 
    
SELECT id, ShippingMethod
FROM "API1".Tags;

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのPrintify のデータからシンプルなクエリを作成できました。Printify（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのPrintify のデータを活用してみてください。

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