MuleSoft でリアルタイムの Sage 300 のデータを連携（CData Connect AI 経由）

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して MuleSoft Anypoint Platform から Sage 300 に接続し、Sage 300のリアルタイムデータをカスタムレポートやダッシュボードに統合できます。

MuleSoft Anypoint Platform は、API と統合の構築、デプロイ、管理を可能にし、アプリケーションとシステム間のシームレスな接続を実現します。CData Connect AI と組み合わせることで、Sage 300 のデータ にアクセスしてビジュアライゼーション、ダッシュボードなどに活用できます。この記事では、CData Connect AI を使用して Sage 300 へのリアルタイム接続を作成し、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのSage 300 のデータに接続してアクセスする方法を説明します。

前提条件

MuleSoft をCData Connect AI と一緒に設定して使用する前に、まずCData Connect AI アカウントにデータソースを接続する必要があります。詳細については、Connections セクションを参照してください。

また、Settings ページでPersonal Access Token（PAT）を生成する必要があります。認証時にパスワードとして使用するため、必ずコピーして保存してください。

MuleSoft 用に Sage 300 への接続を設定

MuleSoft から Sage 300 への接続は、CData Connect AI によって実現されます。MuleSoft からSage 300 のデータを操作するには、まず Sage 300 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
    2. 接続の追加
  2. Add Connection パネルから「Sage 300」を選択します
    3. データソースの選択
  3. Sage 300 への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Sage 300 には、Sage 300 Web API で通信するための初期設定が必要となります。

    • Sage 300 のユーザー向けのセキュリティグループを設定します。Sage 300 のユーザーに、Security Groups の下にあるbSage 300 Web API オプションへのアクセスを付与します（各モジュール毎に必要です）。
    • /Online/Web と/Online/WebApi フォルダ内のweb.config ファイルを両方編集して、AllowWebApiAccessForAdmin のキーを true 設定します。webAPI アプリプールを再起動すると設定が反映されます。
    • ユーザーアクセスを設定したら、https://server/Sage300WebApi/ をクリックして、web API へのアクセスを確認してください。

    Basic 認証を使用してSage 300 へ認証します。

    Basic 認証を使用して接続する

    Sage 300 に認証するには、次のプロパティを入力してください。本製品はクッキーを使用して、Sage 300 が開いたセッションを再利用します。 そのため、資格情報はセッションを開く最初のリクエストでのみ使用されます。その後は、Sage 300 が返すクッキーを認証に使用します。

    • Url：Sage 300 をホストするサーバーのURL に設定します。Sage 300 Web API 用のURL を次のように作成してください。 {protocol}://{host-application-path}/v{version}/{tenant}/ 例えば、 http://localhost/Sage300WebApi/v1.0/-/ です。
    • User：アカウントのユーザー名に設定します。
    • Password：アカウントのパスワードに設定します。
    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Sage 300 Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mulesoft からSage 300 のデータに接続する準備が整いました。

CData Connect AI への接続

JDBC ドライバーを使用してMulesoft からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
    • CData Connect AI のIntegrations ページを開きます。
    • JDBC を検索して選択します。
    • セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    • インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）にあります。
  2. Mulesoft Anypoint Studio にログインするか、デスクトップアプリケーションを起動します。
  3. 新しいMulesoft プロジェクトを作成します。 新しいMuleSoft プロジェクトの作成 プロジェクト名の追加 新しいプロジェクトがプロジェクトフォルダに表示されます。 新しいプロジェクトが作成されました
  4. 右側のMule Palette で、HTTP Listener をMessage Flow エリアにドラッグします。 HTTP Listener をMessage Flow エリアにドラッグ
  5. HTTP Listener をクリックして設定します。 HTTP Listener をクリックして設定
  6. Connector configuration の右側にある+ 記号をクリックします。HTTP Listener 設定ダイアログが表示されます。
  7. HTTP Listener を設定し、データをクエリするためのPort を指定してOK をクリックします。 HTTP Listener を設定するためのポート番号を追加
  8. アクションを実行するためのpath を指定します。HTTP Listener の設定が完了しました。 アクションを実行するためのパスを指定
  9. 右側のMule Palette で、検索バーにdatabase と入力します。 Mule Palette の検索バーでdatabase を検索
  10. 実行したいデータベース操作をMessage Flow エリアにドラッグします。この例ではSelect を選択します。 データベース操作をMessage Flow エリアにドラッグ
  11. Database Config ダイアログのConnection ドロップダウンからGeneric Connection を選択します。 Connection ドロップダウンからGeneric Connection を選択
  12. Configure ボタンをクリックしてJDBC ドライバーを設定します。ドロップダウンリストからUse local file を選択します。 ドロップダウンからUse local file を選択
  13. JDBC ドライバーのインストールからCData Connect AI JAR ファイルを探し、OK をクリックします。 CData Connect AI JAR ファイルのパスを追加
  14. 以下の情報を入力します：
    • URL: 接続用のURL。例：
       jdbc:connect:Authscheme=Basic;user=username;password=PAT
      注意：password には前提条件セクションで作成したPAT を指定します。
    • Driver class name: ドライバークラス名として次を入力します：
       cdata.jdbc.connect.ConnectDriver
      URL とDriver class name を追加
  15. Test Connection をクリックします。 Test Connection をクリック
  16. 接続が成功したら、エディターにSQL Query Text を入力します。右側のOutput タブでテーブルメタデータを確認できます。 SQL クエリを記述
  17. Mule Palette で、Transform Message をMessage Flow エリアにドラッグします。 Transform Message をMessage Flow エリアにドラッグ
  18. Transform Message をクリックして設定します。Output を次のように変更します： Transform Message の設定
  19. プロジェクトを保存して実行します。コンソールでMulesoft が依存関係の初期化を開始します。 プロジェクトを保存して実行
  20. "Message source 'listener' on flow your_project_name successfully started" というメッセージが表示されたら、指定したエンドポイントでデータのクエリを開始できます。
  21. Postman アプリケーションを使用してクエリを実行し、データを確認します（以下に示すとおり）。 Postman からAPI リクエストを送信して Sage 300 データを確認

クラウドアプリケーションからの Sage 300 のデータへのSQL アクセス

これで、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのSage 300 のデータへの直接接続が確立されました。Sage 300 のデータ をレプリケートすることなく、シームレスなデータフロー、ビジネスプロセスの自動化、API の管理を実現するために、さらに多くの接続を作成できます。

クラウドアプリケーションから Sage 300（およびその他数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソース）へのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をご覧ください。

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