CData Connect AI を使って Windsurf IDE からリアルタイム Teradata データにアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Windsurf の Cascade エージェントが IDE 内からセキュアにTeradataのリアルタイムデータにアクセスし、クエリを実行できるようにします。

Windsurf は、プロジェクトのコンテキストを理解し、エディタ内で複雑なタスクを自律的に実行するコーディングエージェント Cascade を中心に設計された AI ネイティブ IDE です。Cascade は MCP（Model Context Protocol） をサポートしており、エージェントが開発環境から離れることなく外部ツールやデータソースを検出し、呼び出すことができます。

Windsurf を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と連携することで、Cascade エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムTeradata のデータに IDE 内からアクセスできるようになります。これにより、開発者は自然言語プロンプトを使って、Windsurf から直接カタログの一覧表示、スキーマの確認、Teradata のデータレコードのクエリが行えます。

この記事では、Connect AI での Teradata 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Windsurf への Connect AI MCP Server の設定、そして Cascade チャットからリアルタイムTeradata のデータをクエリして連携を確認する方法について説明します。

ステップ 1：Windsurf 用の Teradata 接続を設定

Windsurf から Teradata への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Windsurf からTeradata のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Teradata 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. Connect AI で接続を追加
  2. Add Connection パネルから Teradata を選択
    3. データソースを選択
  3. Teradata に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Teradata に接続するには、次の認証情報とデータベースサーバー名を指定します。

    • User: Teradata ユーザーのユーザー名に設定。
    • Password: Teradata ユーザーのパスワードに設定。
    • DataSource: Teradata サーバー名、DBC 名、またはTDPID を指定。
    • Port: サーバーが実行されているポートを指定。
    • Database: データベース名を指定。指定されない場合は、CData 製品はデフォルトデータベースに接続されます。
    接続を設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
    6. 権限を更新

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Windsurf から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
    4. 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください

Teradata 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Windsurf から Connect AI 経由でTeradata のデータに接続できます。

ステップ 2：Windsurf で Connect AI MCP を設定

次に、Cascade エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムデータツールを検出・呼び出せるよう、Windsurf に Connect AI リモート MCP サーバーを設定します。

  1. Windsurf IDE をダウンロードしてインストール
  2. Windsurf を開き、右上のプロフィールアイコンをクリックして Windsurf Settings を選択 プロフィールメニューから Windsurf Settings を開く
  3. Cascade セクションで MCP Servers を見つけ、Open MCP Registry をクリック Cascade 設定から MCP Registry を開く
  4. MCP Marketplace で右上の Add custom MCP をクリック カスタム MCP サーバーを追加
  5. この操作で mcp_config.json ファイルが開きます。以下の JSON を貼り付けてください： 
    {
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                "Content-Type": "application/json"
            }
        }
    }
}

    注意：Windsurf は Connect AI に対して Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で連結し、その文字列を Base64 エンコードして Basic を先頭に付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。

    Connect AI MCP Server の設定を貼り付け
  6. mcp_config.json ファイルを保存し、MCP Registry に戻る
  7. Installed の下に cdata-mcp が表示され、Enabled とマークされていることを確認 cdata-mcp がインストールされ有効であることを確認

MCP サーバーの登録と有効化が完了したら、Windsurf から Connect AI を通じてリアルタイムのTeradata のデータをクエリする準備が整いました。

ステップ 3：Windsurf からリアルタイムのTeradata のデータをクエリ

連携が完了したら、Windsurf の Cascade チャットパネルを使って自然言語プロンプトでリアルタイムのTeradata のデータを操作できます。

  1. Windsurf の上部バーで Editor から Agent に切り替えて新しい Cascade チャットを開く
  2. チャットパネルの下部で cdata-mcp サーバーが表示され、トグルが有効になっていることを確認 Cascade チャットで cdata-mcp サーバーを有効化
  3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントとのやり取りを開始：
    • cdata-mcp 接続内のすべてのカタログを一覧表示して
    • Teradata で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
    • Teradata のデータ のテーブルからトップ 5 件のレコードをクエリして
  4. Cascade エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、リアルタイムのTeradata のデータを返します Windsurf の Cascade でリアルタイムデータをクエリ

これで、Windsurf IDE が Connect AI MCP Server と通信し、エディタから直接リモート MCP を通じてリアルタイムのTeradata のデータを取得できるようになりました。

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