OpenCode から MCP 経由で Typeform のデータをクエリする方法（CData Connect AI）

OpenCode は、幅広い LLM プロバイダーに対応するオープンソースの AI コーディングエージェントです。Model Context Protocol（MCP）をサポートしており、設定ファイルでローカルまたはリモートの MCP サーバーを構成できます。これにより外部ツールやデータソースを追加し、エージェントがリアルタイムデータにアクセスできるようになります。

OpenCode を組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、OpenCode はガバナンスの効いたリアルタイムのTypeform のデータへのアクセスが可能になります。自然言語のプロンプトでTypeform のデータのカタログ一覧表示、スキーマ探索、レコードのクエリが行え、すべてのデータアクセスは認可されたソースに対してセキュアに実行されます。

この記事では、Connect AI での Typeform 接続設定、必要な Personal Access Token の生成、OpenCode のインストール、プロジェクト設定ファイルへの Connect AI MCP Server の追加、LLM プロバイダーの設定、そして OpenCode からリアルタイムTypeform のデータをクエリして連携を確認する方法をご紹介します。

ステップ 1：OpenCode 用に Typeform への接続を設定

OpenCode から Typeform への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。OpenCode からTypeform のデータを操作するために、まず Connect AI で Typeform のコネクションを作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから Typeform を選択

3. Typeform に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   まず、Profile 接続プロパティにTypeForm プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\TypeForm.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにTypeForm の接続文字列を設定します（以下を参照）。

   TypeForm API プロファイル設定

   TypeForm への認証にはOAuth 標準を使用します。

   TypeForm に認証するには、まずTypeForm でOAuth アプリケーションを登録および設定する必要があります：https://admin.typeform.com/account#/section/tokens。アプリにはclient ID とclient secret が割り当てられ、接続文字列で設定できます。OAuth アプリケーションの設定の詳細については、https://developer.typeform.com/get-started/ をご参照ください。

   使用シナリオによって異なるリダイレクトURI が必要です：

   • CData デスクトップアプリケーション：CData デスクトップアプリケーション（Sync、API Server、ArcESB）は/src/oauthCallback.rst でOAuth トークンを受け入れます。ホストとポートはアプリケーションが使用するデフォルトポートと同じです。例えば、http://localhost:8019/ でCData Sync にアクセスする場合、リダイレクトURI はhttp://localhost:8019/src/oauthCallback.rst になります。
   • CData クラウドアプリケーション：CData クラウドアプリケーションはデスクトップ版と同様です。https://1.2.3.4/ でConnect AI にアクセスする場合、リダイレクトはhttps://1.2.3.4/src/oauthCallback.rst を使用します。
   • デスクトップアプリケーション：デスクトップアプリケーションを使用する場合、URI はhttps://localhost:33333 を推奨します。
   • Web アプリケーション：ドライバーを使用してWeb アプリケーションを開発する場合、https://my-website.com/oauth のような独自のURI を使用します。

   以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います：

   • AuthScheme：OAuth に設定します。
   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
   • OAuthClientId：アプリ設定で指定されているClient Id を設定します。
   • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されているClient Secret を設定します。
   • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI を設定します。
   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、OpenCode から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. 表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

Typeform のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで OpenCode は Connect AI 経由でTypeform のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：OpenCode のインストールと Connect AI MCP Server の設定

次に OpenCode をインストールし、プロジェクト設定ファイルに Connect AI Remote MCP Server を追加して、LLM プロバイダーを設定します。これにより、エージェントが Connect AI 経由でリアルタイムデータのツールを検出・呼び出せるようになります。

1. 公式のインストールガイドに従って OpenCode をダウンロード・インストールします
2. プロジェクト用の新しいフォルダを作成するか、既存のプロジェクトディレクトリを開きます
3. そのディレクトリのルートに opencode.json という名前のファイルを作成し、以下の設定を貼り付けます：

   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "mcp": {
       "cdata-connect-ai": {
         "type": "remote",
         "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
         "enabled": true,
         "oauth": false,
         "headers": {
           "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
         },
         "timeout": 30000
       }
     }
   }
   		

   注意：OpenCode は Connect AI との通信に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のような値になります

4. OpenCode でプロジェクトディレクトリを開きます。プロジェクトドロップダウンから選択するか、Add project をクリックして opencode.json を含むフォルダを指定します
5. エージェントがプロンプトを解釈し MCP ツールを呼び出せるように、LLM プロバイダーを設定します。モデルセレクター（Ctrl + '）を開き、OpenAI、Anthropic、Google などのプロバイダーを選択して API キーを入力します

opencode.json への MCP サーバーの追加と LLM プロバイダーの設定が完了したので、OpenCode は Connect AI 経由でリアルタイムTypeform のデータをクエリできる状態になりました。

ステップ 3：OpenCode からリアルタイム Typeform のデータ をクエリ

連携設定が完了したら、OpenCode から、設定した LLM が処理する自然言語プロンプトでリアルタイムTypeform のデータを操作してみましょう。

1. 新しいセッションで、チャット入力欄にプロンプトを入力します。例：
   • cdata-connect-ai のツールを使ってすべてのカタログを一覧表示して
   • Typeform で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • Typeform のテーブルから上位 5 件のレコードをクエリして
2. OpenCode が Connect AI MCP Server を呼び出し、Typeform のデータのリアルタイム結果を返します

これで OpenCode が Connect AI MCP Server と通信し、AI コーディングエージェントから直接 Remote MCP ツールを通じてリアルタイムTypeform のデータを取得できるようになりました。

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