Unqork でXML に接続されたアプリケーションを作成
概要
CData Connect AI を使えば、Unqork からXML のデータを取得できます。そのデータを使って、カスタムの業務アプリケーションをドラッグドロップ操作で作成できます。この記事ではそのための手順を説明します。
Unqork はあらゆる操作を視覚的に実行できるノーコードの開発プラットフォームで、大企業の複雑なカスタムソフトウェア作成を支援します。CData Connect AI はXML をREST エンドポイントとして公開するので、Unqork 側で簡単なHTTP リクエストを使ってクエリできます。この方法で、XML のデータを使ったカスタムアプリケーションを作成できます。
この記事を読んでわかること
本記事では、次の点について説明します。
- CData Connect AI のユーザーを追加する方法。
- Connect AI ユーザー用のパーソナルアクセストークンを追加する方法。
- Connect AI からXML に接続する方法。
- Connect AI にXML OData エンドポイントを追加する方法。
- Connect AI 経由でXML をUnqork サービスとして登録する方法。
- XML のデータを表示するための簡単なUnqork アプリケーションを作成する方法。
CData Connect AI を構成する
Unqork からXML のデータを扱うには、以下の手順が必要です。
- CData Connect AI からXML に接続。
- CData Connect AI で新しいコネクションにユーザーアクセス権限を追加。
- XML のデータのOData エンドポイントを作成。
(オプション)新しいConnect AI ユーザーを追加
必要な際には、Connect AI 経由でXML に接続するユーザーを作成してください。
- Users ページに移動して、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- Users ページからユーザーを確認、変更できます。
パーソナルアクセストークンを追加する
OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン(Personal Access Token, PAT)を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「XML」を選択します。
-
必要な認証情報を入力し、XML に接続します。
データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。 データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー(ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー)としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。
URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。
DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。
- Document(デフォルト):XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
- FlattenedDocuments:入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
- Relational:個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。
リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。 このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。
- Create & Test をクリックします。
- Add XML Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
- OData ページに移動して、 Add をクリックそ新しいOData エンドポイントを作成します。
- XML のコネクション(例:XML1)を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
- XML をUnqork サービスとしてConnect AI 経由で登録
- Unqork 内にワークスペースを作成
- module-type のアプリケーションを作成
- Unqork Designer Platform の右上端にある、Settings ドロップダウンメニューをクリックします。
- Administration をクリックします。
- Integrations 以下の、Services Administration をクリックします。
- Service Title を入力します。例えば、Connect AI。
- Service Name を入力します。例えば、cdataConnect。
- Service protocol + host を入力します。これは参照したいAPI エンドポイントのことです。例えば、 https://cloud.cdata.com/api/odata/service。
- Type of Authentications ドロップダウンメニューからBasic Auth を選択します。
- Connect AI のユーザーID(例:[email protected])をUser Name フィールドに入力します。
- Connect AI のユーザーのPAT をPassword フィールドに入力します。
- Add Service をクリックします。
- Create Workspace をクリックします。
- 一意のWorkspace Name を入力します。
- Create をクリックします。
- 開いたワークスペースからApps に移動します。
- Create Workspace をクリックします。
- 一意のApp Name を入力します。
- Style ドロップダウンメニューからプレビュースタイルを選択します。スタイルはアプリケーションの外観を指定します。空白にした場合は、アプリケーションは環境のデフォルトスタイルを使用します。
- App Type ドロップダウンメニューからModule を選択します。
- App Entrypoint Module ドロップダウンメニューからNew Entrypoint Module を選択します。
- Create をクリックします。
- Hidden コンポーネント:Plug-In で取得したデータを格納します。
- Initializer コンポーネント:テーブルを表示する際にPlug-In を実行します。
- Plug-In コンポーネント:Connect AI からXML のデータを取得してHidden コンポーネントに格納します。
- ViewGrid コンポーネント:Hidden コンポーネントに格納したデータからHTML テーブルを作成します。
- Hidden コンポーネントをキャンバスにドラッグドロップします。
- Property ID とCanvas Label Text を入力します。
NOTE:Property ID はキャメルケース(camelCase のように)にする必要があります。例えば、hiddenComponent です。Hidden コンポーネントユーザーには表示されないので、Property ID をCanvas Label Text として使用してください。
- Save をクリックします。
- Plug-In コンポーネントを、キャンバスのHidden コンポーネントの下にドラッグドロップします。
- Property ID とCanvas Label Text を入力します。
NOTE:キャメルケース(camelCase のように)を使用する必要があります。Plug-In のProperty ID はplugin で始めるのがベストプラクティスです。例えば、pluginGetAWProducts。
- Outputs テーブルを次のように設定します。
- Hidden コンポーネントのProperty ID をProperty ID カラムに入力します。
- value をMapping カラムに入力します。
- Service Type としてExternal を選択します。
- External Services ドロップダウンメニューから、Connect AI サービスを選択します。これは、Services Administration で設定した外部サービスです。
- Data Sources URL の最後にConnect AI リソースの特定のエンドポイントを追加します。例えば、AdventureWorks2012_Production_Product です。
NOTE:データソースのURL は、https://cloud.cdata.com/api/odata/service/AdventureWorks2012_Production_Product と類似の値となります。
- Save をクリックします。
- Initializer コンポーネントを、キャンバスのPlug-In コンポーネントの上にドラッグドロップします。
- Property ID とCanvas Label Text を入力します。
NOTE:キャメルケース(camelCase のように)を使用する必要があります。Initializer のProperty Name はinit で始めるのがベストプラクティスです。例えば、initGetAWProducts です。
- Trigger Type としてNew Submission を設定します。
- Outputs テーブル内に次を入力します。
- Plug-In のProperty ID をProperty ID カラムのフィールドに入力します。
- Type カラムのフィールドにtrigger と入力します。
- Value カラムのフィールドにGO と入力します。
- Save をクリックします。
- ViewGrid コンポーネントを、キャンバスのPlug-In コンポーネントの下にドラッグドロップします。
- Label とProperty Name を入力します。
NOTE:キャメルケース(camelCase のように)を使用する必要があります。ViewGrid のProperty Name はvg で始めるのがベストプラクティスです。例えば、vgAWProductView です。
- Inputs テーブルで、id をHidden コンポーネントのProperty ID に設定します。
- Display テーブルで次を設定します。
- id カラム内に、表示したいフィールドのID を入力します。
- handing カラムに、各フィールド用のタイトルを入力します。フィールドは、自身とユーザーに次のように表示されます。
- Save をクリックします。
- Save ボタンでモジュールを保存します。
Connect AI からXML に接続する
CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。Connect AI にXML のOData エンドポイントを追加する
XML に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
OData フィードのサンプルURL
XML への接続を構成してユーザーを作成し、Connect AI でOData エンドポイントを作成すると、XML のデータのOData フィードにアクセスできるようになります。 以下は、テーブルにアクセスするためのURL とテーブルのリストです。テーブルへのアクセスについては、Connect AI のOData ページを参照してください。 URL はConnect AI のものが必要です:https://cloud.cdata.com/api/odata/service。
| テーブル | URL | |
|---|---|---|
| エンティティ(テーブル)一覧 | https://cloud.cdata.com/api/odata/service/ | |
| メタデータ | https://cloud.cdata.com/api/odata/service/$metadata | |
| people | https://cloud.cdata.com/api/odata/service/people |
通常のOData フィードについては、返されるフィールドを制限したい場合は、クエリに$select パラメータと$filter、$orderby、$skip、$top といった他の一般的なOData URL パラメータを組み合わせて追加できます。 サポートされているOData クエリの詳細についてはヘルプドキュメントを参照してください。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Unqork からXML のデータに接続できます。
XML のデータを使った簡単なアプリケーションを作成
Connect AI でXML のREST API を設定したら、XML に接続したアプリケーションをUnqork で作成できます。以下がそのための基本的な手順です。
XML をUnqork サービスとしてConnect AI 経由で登録
Connect AI に接続するには、ご利用の環境に外部サービスへの接続権限を付与する必要があります。Services Administration から付与を実行してください。
Workspace を作成する
Unqork では自身のワークスペースを作成することができ、それが自身やチームがアプリケーションを保存したり整理したりする仮想コンテナとなります。ワークスペースを作成したら、そこにアプリケーションを追加できます。
ワークスペースを作成するには、以下の手順を実行します。
作成したワークスペースタイルがWorkspaces タブ以下に表示されます。
Module-Type のアプリケーションを作成する
ワークスペースを追加したら、アプリケーションを作成できます。module-type もしくはworkflow-type のアプリケーションを選択できます。今回の例では、module-type のアプリケーションを作成します。
新しいアプリケーションのModules タブに移動します。次のように表示されます。
モジュールに名前をつけるには、Module Editor でタイトルをクリックします。
アプリケーションの作成を完了するには、次のコンポーネントが必要です。
Hidden コンポーネントを設定する
Hidden コンポーネントはConnect AI から取得したXML のデータを格納します。
Plug-In コンポーネントを設定する
次に、Connect AI にデータをリクエストするためのPlug-In コンポーネントを追加します。このコンポーネントは、Service Administration で設定したサービスに接続します。
Initializer コンポーネントを設定する
Initializer コンポーネントは、XML のデータを取得するPlug-In を実行するためのものです。
ViewGrid コンポーネントを設定する
ViewGrid コンポーネントはHidden コンポーネントに格納されたデータを参照します。その後、ダッシュボード(またはテーブル)にXML のデータを表示します。
上のコンポーネントを追加、設定したら、アプリケーションの自身とユーザーへの表示をプレビューできます。Module Editor で、Preview Module をクリックしてモジュールの前からの表示("Express View")を確認できます。
Express View モジュールは次のように表示されます。
詳細と無料トライアル
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