Jitterbit でライブ Bitbucket のデータと連携

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して、Jitterbit でライブ Bitbucket のデータ に接続・連携します。

Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS（Integration Platform as a Service）です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ Bitbucket のデータ にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Bitbucket に接続し、Jitterbit でライブ Bitbucket のデータ と連携する方法を説明します。

CData Connect AI は Bitbucket 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、Bitbucket からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルタ、JOIN など）を Bitbucket に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Bitbucket のデータ を迅速に返します。

Jitterbit 向けに Bitbucket 接続を構成

Jitterbit から Bitbucket のデータ を操作するには、Connect AI から Bitbucket に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、Bitbucket のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Bitbucket に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック インターフェースを使用してデータソースに接続します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。
    2. 接続の追加
  2. Add Connection パネルから「Bitbucket」を選択します。
    3. データソースの選択
  3. Bitbucket に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

    Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

    • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
    • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

    Bitbucketでの認証

    BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

    特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

    カスタムOAuthアプリケーションの作成

    Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

    1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
    2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
    3. コンシューマーを追加をクリックします。
    4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
    5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
    6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
    7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
    8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
    9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
    接続の構成（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします。
  5. Add Bitbucket Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Jitterbit 向けに Bitbucket エンドポイントを構成

Bitbucket に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

  1. Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。 Workspaces ページ 新しいワークスペースの追加
  2. Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. Bitbucket 接続（例：Bitbucket1）を選択し、Next をクリックします。 アセットの選択（Salesforce の例）
  4. 操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。 テーブルの選択（Salesforce の例）
  5. ワークスペースの OData Service URL（例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）をメモしておきます。

接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から Bitbucket のデータ に接続する準備が整います。

Connect AI を使用して Jitterbit から Bitbucket に接続

OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

  1. Jitterbit にログインします。
  2. Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。 Jitterbit での新規プロジェクト作成
  3. Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
  4. OData コネクタを選択します。
  5. OData 接続プロパティを入力します。
    • Connection Name：接続名を入力します。
    • OData Metadata URL：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
    • Authentication：Basic Auth を選択します。
    • User Name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます（例：[email protected]）。
    • Password：Settings ページで生成した PAT を入力します。
    Connect AI OData エンドポイントへの接続の構成
  6. Test をクリックして接続をテストし、Save Changes をクリックします。
  7. 実行する操作を選択し、プロジェクトのワークフローにドラッグします。 ワークフロー用の操作の選択
  8. クエリ操作をダブルクリックすると、OData エンドポイントで使用可能なすべてのテーブルと派生ビューが表示されます。 使用可能なエンドポイントの表示
  9. テーブルを選択し、クエリを構成します。

これで、Jitterbit でライブ Bitbucket のデータ を変換・連携できます。

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