PingOneのデータをClaudeで活用｜MCP接続を3ステップで解説

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
Claude からPingOneのデータにクラウド型MCP経由でセキュアにアクセス。ブラウザ完結の3ステップ設定ガイド。Desktop版との違いも解説。

CData Connect AIのMCPサーバーを使うと、PingOneのデータにClaude（claude.ai）から自然言語で直接アクセスできます。ローカルインストール不要で、ブラウザ完結の3ステップで設定完了です。

Claude は、AI 研究企業 Anthropic が開発した高度な大規模言語モデル (LLM) です。高い推論能力と安全性を兼ね備えたモデルとして注目を集めています。自然な対話が得意で、長文の文書理解や複雑なタスクの実行に優れた性能を発揮します。

CData Connect AI は、PingOneを含む数百のデータソースをMCP経由でAIツールにつなげるクラウドサービスです。接続情報はConnect AI側で一元管理されるため、ClaudeにPingOneの認証情報を直接渡すことなくセキュアに連携できます。

PingOne × Claude 連携でできること

PingOneとClaudeをMCP経由で接続すると、自然言語のプロンプトだけでPingOneの業務データを検索・分析・操作できるようになります。以下に代表的な活用シナリオを3つ紹介します。

データの自然言語検索・絞り込み

「条件に合うPingOneのデータを一覧にまとめて」と入力するだけで、ClaudeがPingOneのデータをリアルタイムで取得し、指定した軸で整理した結果を返してくれます。画面を開いて手動で絞り込む手間がなくなり、確認作業がチャット1行で完結します。

データの概要・サマリー生成

「指定したPingOneのレコードについて、関連情報も含めてまとめて」と指示すると、Claudeが必要なデータを取得し、ポイントを整理して提示します。情報収集にかかる時間を大幅に短縮できます。

集計・レポートの自動作成

「PingOneのデータを期間別に集計してCSV形式でまとめて」のように指示すると、Claudeがデータを集計し、フォーマット済みの出力を生成します。定期的な集計レポートの作成工数を削減できます。

PingOneをCData のツールでどのように連携できるかについては、PingOne 連携ソリューションページをご確認ください。

はじめに

※本記事ではConnect AI のリモートMCP 機能を使ってClaude とPingOne を連携する方法をご紹介します。Claude Desktop でローカルにMCP Server をセットアップする場合の手順との違いは、下記の比較表をご確認ください。

※Claude Code（開発者向けCLI）をお使いの方へ：本記事はブラウザ版Claude（claude.ai）向けの設定ガイドです。ターミナルで動作するClaude Code との連携をお探しの場合はこちらの記事をご参照ください。

比較項目Claude（ブラウザ版・本記事）Claude Desktop
MCP Serverの設置場所クラウド（Connect AIのリモートMCP）ローカルPC
ローカルインストール不要必要
設定場所claude.ai の「コネクタ」設定画面Claude Desktop の設定ファイル
向いている利用シーン複数端末・チームでの共有利用単一PCでのローカル完結利用

ステップ1：Claude 用の PingOne への接続を設定

それでは早速、Claude から CData Connect AI のリモートMCP を介して PingOne に接続していきましょう。まずは Connect AI で PingOne への接続を設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
    2. 接続の追加
  2. 接続を追加パネルから「PingOne」を選択
    3. データソースの選択
  3. PingOne に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    PingOne に接続するには以下のプロパティを設定します。

    • Region：自身のPingOne 組織のデータがホスティングされている地域。
    • AuthScheme：PingOne に接続する際に使用する認証の種類。
    • WorkerAppEnvironmentId （デフォルトのPingOne ドメインを使用する場合に必要）、またはAuthorizationServerURL のいずれかで、下で説明するように設定します。

    WorkerAppEnvironmentId の設定

    WorkerAppEnvironmentId は、Worker アプリケーションが存在するPingOne 環境のID です。 このパラメータは、環境がデフォルトのPingOne ドメイン（auth.pingone）を利用している場合のみ使用されます。 これは、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成で説明するように、PingOne への認証に使用するカスタムOAuth アプリケーションを作成した後に設定します。

    はじめに、このプロパティの値を見つけます。

    1. 自身のPingOne 組織のホームページからナビゲーションサイドバーに移動し、Environments をクリックします。
    2. OAuth / Worker のカスタムアプリケーションを作成した環境（通常はAdministrators）を見つけ、Manage Environment をクリックします。 環境のホームページが表示されます。
    3. 環境のホームページのナビゲーションサイドバーで、Applications をクリックします。
    4. リストから、OAuth またはWorker アプリケーションの詳細を見つけます。
    5. Environment ID フィールドの値をコピーします。 以下の例に似たものになるはずです：
      WorkerAppEnvironmentId='11e96fc7-aa4d-4a60-8196-9acf91424eca'

    次に、WorkerAppEnvironmentId をEnvironment ID フィールドの値に設定します。

    AuthorizationServerURL の設定

    AuthorizationServerURL は、お使いのアプリケーションが配置されている環境のPingOne 認可サーバーのベースURL です。 このプロパティは、PingOne プラットフォームAPI ドキュメントで説明されているように、環境にカスタムドメインを設定した場合にのみ使用されます。 Custom Domains を参照してください。

    OAuth でのPingOne への認証

    PingOne はOAuth とOAuthClient 認証の両方をサポートしています。 上述の設定手順に加え、OAuth またはOAuthCliet 認証をサポートするために、さらに2つの手順を完了する必要があります。

    • ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成で説明するように、カスタムOAuth アプリケーションを作成して設定します。
    • ドライバーがデータモデル内のエンティティにアクセスできるようにするには、ヘルプドキュメントのAdministrator Roles での説明のとおり、使用するアドミンユーザー / ワーカーアプリケーションに対して正しいロールを設定していることを確認してください。
    • 以下のサブセクションで説明されているように、選択した認証スキームと認証フローに適切なプロパティを設定します。

    OAuth（認可コードグラント）

    AuthScheme をOAuth に設定します。

    デスクトップアプリケーション

    OAuth アクセストークンの取得およびリフレッシュ

    以下を設定して、接続してください。

    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH。繰り返しOAuth の交換を行ったり、手動でOAuthAccessToken を設定する必要をなくすには、InitiateOAuth を使用します。
    • OAuthClientId：カスタムOAuth アプリケーションを作成した際に取得したClient ID。
    • OAuthClientSecret：カスタムOAuth アプリケーションを作成した際に取得したClient Secret。
    • CallbackURL：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に定義したリダイレクトURI。例：https://localhost:3333

    接続すると、CData 製品 はデフォルトブラウザでPingOne のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。 ドライバーはこれでOAuth プロセスを完了します。

    1. ドライバーはPingOne からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします。
    2. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で永続化されるようにします。

    ドライバーはアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします。

    Web アプリケーションやヘッドレスマシン、クライアントクレデンシャルグラントを含むその他のOAuth メソッドについては、ヘルプドキュメントを参照してください。

  4. 「Save & Test」をクリック

これで、Claude から PingOne に接続する準備が整いました！

ステップ2：Claude を CData Connect AI に接続

それでは、Claude に CData Connect AI コネクタを追加していきましょう。

  1. Claude.ai にサインインします。
  2. 左側のナビゲーションメニューを展開します。
  3. 左下隅のユーザー名をクリックし、メニューから「設定」を選択します。
  4. 設定画面で、「コネクタ」をクリックします。
  5. 右上隅のボタントグルを「組織のコネクタ」に設定します。
  6. ページ下部の「カスタムコネクタを追加」をクリックします。
  7. コネクタの名前を入力します (例: Connect AI MCP)。
  8. 「リモートMCPサーバー URL」フィールドに、Connect AI の「Sources」画面に表示されているMCPサーバーURLをコピーして貼り付けます。
  9. 「追加」をクリックしてコネクタを保存します。Connect AI MCP コネクタが「コネクタ」の下に表示されます。
  10. コネクタの右側にある「連携/連携させる」をクリックし、CData Connect AI のユーザー名とパスワードを入力します。これで Claude からCData Connect AI に接続できました。 Claude でカスタムコネクタを追加
  11. 「連携済み」の後にある 3 つのドットをクリックし、「ツールと設定」を選択します。
    12. Claude を CData Connect AI に接続
  12. 提供されたツールを確認し、サーバーから利用可能な特定のツールを有効または無効にします。さらに、ツールへの無監視アクセスを許可するか、Claude に許可を求めるかを決定します。
  13. 設定が完了したら「完了」をクリックします。

これで設定は完了です！では、実際に PingOne のデータを探索してみましょう。

ステップ3：Claude でPingOne のデータをリアルタイムで探索

設定が完了したので、Claude からPingOne のデータに自然言語でアクセスできます。

  1. Claude.ai で新しい会話を開始します。
  2. 接続済みのコネクタが有効になっていることを確認します。チャット入力欄の右下にあるコネクタアイコンから「Connect AI MCP」が有効になっていることを確認してください。
  3. 自然言語のプロンプトでPingOne のデータの探索を開始します。以下のようなプロンプトを試してみてください。
    • 「PingOne で利用可能なテーブルを一覧表示して」
    • 「PingOne から最新の10件のレコードを取得して」
    • 「PingOne のデータを集計して概要を教えて」
    その他多くのプロンプトアイデアを、CData のプロンプトライブラリで用意しています。
    4. Claude でPingOne のデータを探索
  4. Claude がConnect AI MCP Server 経由でPingOne にアクセスしようとする際、ツール使用の確認が表示されます。「ツールを使用する」をクリックして許可してください。ステップ2で無監視アクセスを有効にした場合は、この確認は省略されます。
    5. Claude によるツール使用を許可

注意: Claude の設定プロセスは変更される可能性があります。最新の設定情報については、Claude のドキュメントをご参照ください。

本手順は2026年8月時点のclaude.ai UIで検証しています。

まとめ

ここまで、Claude から PingOne のデータにアクセスする手順を3ステップで解説しました。①Connect AI でPingOne への接続を設定、②Claude に CData Connect AI コネクタを追加、③自然言語のプロンプトでPingOne のデータを探索——という流れです。ローカルPC にMCP Server をインストールしたい場合はClaude Desktop 版の記事を、ターミナルからの利用にはClaude Code 版の記事をあわせてご参照ください。

PingOne × Claude 連携のよくある質問
Claude からPingOneのデータに接続するにはローカルにMCP Serverをインストールする必要がありますか？
いいえ、不要です。CData Connect AIのリモートMCP Serverを使うことで、ブラウザ完結でClaudeからPingOneのデータにセキュアにアクセスできます。
Claude DesktopとClaude（ブラウザ版）で設定方法は異なりますか？
はい、異なります。ローカルインストールが必要なDesktop版は別記事で解説しており、本記事はブラウザ版claude.aiのリモートMCP設定手順を扱います。
PingOneのどのデータ操作がClaudeから可能ですか？
データの読み取りはもちろん、CData Connect AI経由であれば、PingOneのデータの更新・削除も行えます。
Claude Codeからの利用にも対応していますか？
対応しています。Claude Code（CLI）向けの連携方法は別記事で解説しているので、ターミナルでの利用を検討中の方はそちらをご参照ください。

PingOne とAIエージェントの連携は、Claude 以外にも広がっています。ChatGPTから接続したい場合はこちらの記事、Dify から接続する場合はこちらの記事をご参照ください。Goose CLI エージェントからの接続はこちら、OpenCode からの接続はこちらで解説しています。そのほかのPingOne 連携記事はPingOne 連携記事一覧からまとめてご覧いただけます。

いかがでしたか？Claude から PingOne へのデータ接続が 10 分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14 日間の無償トライアルで AI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。

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