Google スプレッドシートからSAP Business Warehouse のリアルタイムデータに接続
Google スプレッドシートは、Web ベースのブラウザ上で動作する表計算アプリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Google スプレッドシートからSAP Business Warehouse のデータに即座にアクセスし、分析、共有、表計算などの用途に使用できます。この記事では、Connect AI でSAP Business Warehouse に接続し、Google スプレッドシートでSAP Business Warehouse のデータにアクセスする方法を説明します。
Connect AI からSAP Business Warehouse への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「SAP Business Warehouse」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、SAP Business Warehouse に接続します。
SAP Business Warehouse に接続するには、URL プロパティを有効なSAP Business Warehouse サーバーのベースURL に設定します。ドライバーはXMLAアクセスを使用してHTTP 上でホストされたSAP Business Warehouse インスタンスに接続する必要があります。
ドライバーはAuthScheme プロパティを通じて以下の認証スキームをサポートしています：
- None：サーバーで使用可能な場合、匿名認証。
- Basic：User とPassword を設定し、AuthScheme をBasic に設定します。
- Kerberos：必要なKerberos プロパティについては、ヘルプドキュメントの「Kerberos の使用」セクションを参照してください。
デフォルトでは、ドライバーはシステムの信頼された証明書ストアに対してサーバーの証明書を確認することでSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、使用可能な形式についてSSLServerCert プロパティを参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add SAP Business Warehouse Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Google スプレッドシートからSAP Business Warehouse のデータへの接続準備ができました。
SAP Business Warehouse のリアルタイムデータにGoogle スプレッドシートからアクセス
以下のステップでは、Google スプレッドシートからCData Connect AI に接続して新しいSAP Business Warehouse のデータソースを作成する方法を説明します。
- Google スプレッドシートにログインして、新しいシートを作成、または既存のシートを開きます。
- 「拡張機能」をクリックして「アドオン」 -> 「アドオンを取得」と進みます（すでにアドオンをインストールしている場合は、ステップ5に進んでください）。
- CData Connect AI アドオンを検索してインストールします。
- アドオンにアクセスを許可します。
- Google スプレッドシートに戻って、「拡張機能」をクリックしてCData Connect AI アドオンを開きます。
- アドオンのパネルで、「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Google スプレッドシートのCData Connect AI パネルで「IMPORT」をクリックします。
- コネクション（例：SAPBusinessWarehouse1）、テーブル（例：Sales）、カラムを選択してインポートします。
- オプションでFilters（フィルタ）、Sorting（ソート）、Limit（取得数制限）の設定を追加することもできます。
- 「Execute」をクリックしてデータをインポートします。
クラウドアプリケーションからSAP Business Warehouse のデータへのライブアクセス
以上で、Google スプレッドシートワークブックからSAP Business Warehouse のリアルタイムデータへのクラウド接続が実現します。データをさらに追加して表計算、集計、共有などの用途に使用できます。
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