Node.js からxBase のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
Node.js からxBase のデータにSQL Server クエリを実行します。

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でxBase のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にxBase の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、xBase のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムxBase のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)を直接xBase にプッシュし、サーバー側の処理を活用してxBase のデータを高速で返します。

Connect AI からxBase に接続する

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「xBase」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証情報を入力し、xBase に接続します。

    DataSource プロパティを.dbf ファイルを含むフォルダの名前に設定してください。 .dbf 以外の拡張子を持つxBase テーブルのファイルで動作するようにするには、IncludeFiles プロパティを指定してください。 複数の拡張子をカンマ区切りリストで指定します。

    コネクションの設定(Salesforce の例)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit xBase Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

    1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
    2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
    3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

    接続が設定されたら、Node.js からxBase のデータに接続できるようになります。

    Node.js からxBase をクエリ

    以下の例は、SQL Server モジュールを使用してxBase へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

    • server:tds.cdata.com
    • port:14333
    • user:Connect AI ユーザー(例:[email protected])
    • password:上記のユーザーのPAT
    • database:xBase 用に構成した接続(xBase1)

    以下のコードで、xBase に接続してクエリが実行できます。

    var sql = require('mssql')
    var config = {
    	server: 'tds.cdata.com',
    	port:14333,
    	user: '[email protected]', //update me
    	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
    	options: {
    		encrypt: true,
    		database: 'xBase1'
    	}
    }
    
    sql.connect(config, err => {
        if(err){
            throw err ;
        }
        new sql.Request().query('SELECT * FROM Invoices', (err, result) => {
            console.dir(result)
        })
    
    });
    
    sql.on('error', err => {
        console.log("SQL Error: " ,err);
    })
    

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