今回はこの Amazon Bedrock 経由の Claude Cowork をセットアップし、さらに [CData Connect AI ](https://jp.cdata.com/ai/)にリモート MCP 接続して Salesforce などのエンタープライズデータを Claude Cowork から参照できる構成を試してみました。
CData Connect AIのストレージコネクタで、BoxやGoogle Drive上のファイル内容まで全文検索が可能に。Salesforceの構造化データとBoxの営業マニュアルを1プロンプトで横断取得し、AIが商談固有のネクストアクションを提案できることを実機検証しました。
エクスペリエンスプレーンから Agent Engine、MCP、CData Connect AI まで。Google Cloud 上のエージェンティックアーキテクチャを、セキュリティと可観測性も含めてレイヤーごとに解説します。
Agentic AI のアーキテクチャとその構成要素を解説。ハーネスの役割・既製品とプロコードの選択基準など、エンタープライズ向けの実装判断がわかります。
IBM i(AS/400)の基幹データを AI で活用するためには、鮮度・削除の反映・本番負荷・コストといった壁を越える必要があります。CData Sync V25.3 でサポートされた DB2 for i の CDC(ログベース)が、なぜ AI Ready なデータレイヤーの鍵になるのかを整理します。
MCP を使って NetSuite を Claude AI に安全に接続する方法を解説します。CData Connect AI でリアルタイムの ERP クエリと自動化を実現しましょう。
CDC ネイティブ非対応のデータベースで変更データキャプチャを実装するための実践ガイド。主要な手法と 2026 年版のベストプラクティスを解説します。
Snowflake ODBC 接続の遅さを解消する、実証済みでシンプルな 5 つの方法を解説します。接続プーリングやクエリプッシュダウンから、ウェアハウスのサイジング、ネットワーク設定まで、すぐに試せる手順を紹介します。
AI チャットボットのデータ遅延を、マネージド MCP プラットフォームで解決する方法を解説。CData Connect AI によるリアルタイムデータアクセスの実装手順、応答精度の向上事例、セキュリティ設計のベストプラクティスまで紹介します。
複数のエンタープライズシステムをAIエージェントにつなぐマネージドMCPの導入手順を8ステップで解説。セキュリティ設計やガバナンス対応も含め、パイロットから本番稼働まで網羅した実践ガイド。
CData Connect AI がどのように Microsoft Fabric を補完し、事前のデータ永続化を必要とせずに、運用データへのガバナンスされたリアルタイムアクセスを実現するのかをご紹介します。
「Salesforce のデータをAI で分析したいけど、つなぎ方がわからない」「エンジニアじゃないと難しそう…」――そんな方へ。 CData セールスチームの非エンジニアが実際に試してみました。手順を画像キャプチャ付きで丁寧に紹介しています。