CData Blog

企業のAIエージェントが管理型MCPプラットフォームを介して業務データやツールに安全にアクセスするイメージイラスト
August 25, 2026

MCPサーバーで業務システムと連携するAIエージェントをセキュアに構築する方法

企業のAI推進担当者向けに、MCPサーバーで安全にAIエージェントを構築する方法を解説。プラットフォーム選定からセキュリティ設計、本番運用までを一気通貫でカバーします。

企業でのMCP活用を10の業務シーンで解説する記事のイメージ画像
August 24, 2026

MCPはどんな業務に使える?投資判断で見るべき10のポイント

本記事で紹介した10のユースケースはどれも、接続ごとのカスタム開発が壁になりがちです。CData Connect AIなら、300以上の企業データソースをノーコードでMCPサーバーとして公開し、この壁を取り除けます。

CData SharePointドライバーで公開テーブルを制御する
August 24, 2026

CData SharePointドライバーで公開テーブルを制御する:ExposedTableTypesとTableListTypes

CData SharePointドライバーに接続すると、サイト内のリストやドキュメントライブラリが自動的にテーブルとして公開されます。便利な反面、サイトの規模が大きくなるとテーブル数が数百単位に膨れ上がり、SQLクライアントやBIツールのテーブル一覧が使いづらくなることがあります。この記事では、公開するテーブルの種類と対象を絞り込む2つの接続プロパティ、ExposedTableTypes と TableListTypes の使い方を解説します。

CData Backlog Driverで課題のカテゴリー・マイルストーン・バージョンを管理する方法
August 21, 2026

CData Backlog Driverで課題のカテゴリー・マイルストーン・バージョンを管理する方法

Backlog の課題(Issue)には、カテゴリー・マイルストーン・バージョンといった分類情報を複数割り当てることができます。CData Backlog Driver では、これらの割り当てを SQL の EXECUTE 構文によるストアドプロシージャとして操作できます。本記事では、AddIssueCategory / RemoveIssueCategory、AddIssueMilestone / RemoveIssueMilestone、AddIssueVersion / RemoveIssueVersion の各ストアドプロシージャの使い方と、内部での挙動の違いについて解説します。

Office365ドライバーで予定表を管理する
August 21, 2026

Office365ドライバーで予定表を管理する ~CalendarGroups・Calendars・Eventsテーブルの使い方~

CData Office 365ドライバーを使うと、Microsoft Graph APIの複雑な呼び出しを意識することなく、SQLだけでOutlookの予定表データにアクセスできます。本記事では、予定表グループを表す CalendarGroups、個々の予定表を表す Calendars、そして予定(イベント)そのものを表す Events の3テーブルに焦点を当て、それぞれの関係性と実践的なクエリ例を紹介します。

blog Anthropic Tool Search
August 20, 2026

MCPツール急増でもAIの回答精度を落とさない設計とは?

MCPのツール検索は本当に必要か。CData Connect AIならわずか9つのツールで400種類以上のデータソースに安全に接続でき、ツール数が増えてもAIエージェントの精度を落としません。無料トライアルで確認できます。

AIアプリケーションと業務データの間に立つAI Gatewayのイメージ図
August 20, 2026

AI Gatewayとは?AIコスト・権限を一元管理する仕組みを徹底解説

AI Gatewayは、複数のLLMとAIエージェントの認証・コスト管理・データアクセス権限を一元化する制御レイヤーで、企業のAI活用に欠かせない存在です。CData Connect AIで、自社に必要な条件を無料で確認できます。

n8nの代替ツール6選を表すアイキャッチ画像。黄色い円の中に「6」と「n8n Alternatives」の文字、右下にn8nのロゴマーク
August 19, 2026

n8n代替6ツールを徹底比較 AIワークフローに強い選択肢は?【2026年版】

AIワークフローとエージェントのデータアクセスに強いn8n代替ツールを6つ比較。CData Connect AI・Make・Zapierなど特徴と選び方を解説。無料トライアルで確認できます。

93% of enterprises exceed AI budgets.
August 19, 2026

企業のAIプロジェクトが予算超過になる理由 | CData Japan

企業の93%がAI 予算を超過しています。その主な要因は、ルーティング、データアクセス、ガバナンスという3つの構造的なギャップにあります。アーキテクチャによる解決策を解説します。

Automated Content Workflow
August 19, 2026

AIによる業務自動化はどう進める?Claudeでのタスク管理自動化の例をもとに解説

AIを使い始めたけどまだまだ活用の余地がありそう。そんな方に向けて、AIによる業務自動化の進め方を実例をもとに解説。全プロセスを公開します。無料トライアルはこちら。

CData Connect AIを介してAIアシスタントとSAPのリアルタイムデータをつなぐ構成イメージ
August 19, 2026

SAPをAIエージェントにセキュアに接続する方法 ガバナンスを効かせてリアルタイム連携【2026年版】

SAPの業務データをAIエージェントに安全かつリアルタイムに接続する方法を解説。認証・権限設定から活用例までCData Connect AIで一気通貫。無料トライアルで今すぐ試せます。

Power Automateの代替6選
August 18, 2026

【AI対応】Power Automateの代替6ツールを比較

CData Connect AI、Zapier、Makeなどをはじめ、AIやエージェントのデータアクセスに適したMicrosoft Power Automateの代替ツールを比較してみましょう。