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CData Blog

Connect AI + Google Cloud
最新記事

Google Cloud Platform上でのエージェントアーキテクチャの構築

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

エクスペリエンスプレーンから Agent Engine、MCP、CData Connect AI まで。Google Cloud 上のエージェンティックアーキテクチャを、セキュリティと可観測性も含めてレイヤーごとに解説します。

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ピックアップ記事
Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

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Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

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A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

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Enterprise Agentic Architecture
May 1, 2026

エージェンティックアーキテクチャとは？エンタープライズ向けの構成要素を解説

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

ソフトウェアスタックのあらゆるレイヤーが、エージェントを前提に書き換えられつつあります。本記事では、エンタープライズ向けエージェンティックアーキテクチャの構成要素、ハーネスの役割、既成ハーネスとプロコードの選び分けまでを解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
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April 30, 2026

CData Sync で IBM i のデータを AI へ - なぜ CDC が必要なのか

by 宇佐美格

IBM i（AS/400）の基幹データを AI で活用するためには、鮮度・削除の反映・本番負荷・コストといった壁を越える必要があります。CData Sync V25.3 でサポートされた DB2 for i の CDC（ログベース）が、なぜ AI Ready なデータレイヤーの鍵になるのかを整理します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncIBM iDB2AS/400CDC
blog Guide to Connect Netsuite with Claude AI
April 28, 2026

NetSuite を Claude AI に接続するステップバイステップガイド【2026年版】

by Yazhini Gopalakrishnan, 翻訳：古川えりか

MCP を使って NetSuite を Claude AI に安全に接続する方法を解説します。CData Connect AI でリアルタイムの ERP クエリと自動化を実現しましょう。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Implementing CDC without support
April 28, 2026

CDC ネイティブ非対応のデータベースに変更データキャプチャを実装する方法【2026 年版】

by Somya Sharma, 翻訳：古川えりか

CDC ネイティブ非対応のデータベースで変更データキャプチャを実装するための実践ガイド。主要な手法と 2026 年版のベストプラクティスを解説します。

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ソリューションとユースケースCData Sync
Optimizing Snowflake ODBC performance
April 28, 2026

Snowflake ODBC のパフォーマンスを最適化する 5 つの実践テクニック

by Anusha MB, 翻訳：古川えりか

Snowflake ODBC 接続の遅さを解消する、実証済みでシンプルな 5 つの方法を解説します。接続プーリングやクエリプッシュダウンから、ウェアハウスのサイジング、ネットワーク設定まで、すぐに試せる手順を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Driversソリューション ＆ ユースケース
Chatbot Data Lag
April 28, 2026

チャットボットのデータ遅延をマネージド MCP プラットフォームで解決する方法

by Anusha MB, 翻訳：古川えりか

AI チャットボットのデータ遅延を、マネージド MCP プラットフォームで解決する方法を解説。CData Connect AI によるリアルタイムデータアクセスの実装手順、応答精度の向上事例、セキュリティ設計のベストプラクティスまで紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
blog_deploying-managed-mcp
April 27, 2026

複数データソースをシームレスにAI連携！マネージドMCPで簡単に実現【2026年版】

by Mohammed Mohsin Turki, 翻訳：加藤龍彦

複数のエンタープライズシステムをAIエージェントにつなぐマネージドMCPの導入手順を8ステップで解説。セキュリティ設計やガバナンス対応も含め、パイロットから本番稼働まで網羅した実践ガイド。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Rethinking Data Architecture
April 24, 2026

Microsoft Fabricに必要なAI時代のデータ連携パターンを徹底解説【2026年版】

by Larry Salomon, 翻訳：古川えりか

CData Connect AI がどのように Microsoft Fabric を補完し、事前のデータ永続化を必要とせずに、運用データへのガバナンスされたリアルタイムアクセスを実現するのかをご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
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April 23, 2026

非エンジニアでもできます！ CData Connect AIで実現する Salesforce × Claude 連携 3ステップ

by 桑原桃香

「Salesforce のデータをAI で分析したいけど、つなぎ方がわからない」「エンジニアじゃないと難しそう…」――そんな方へ。 CData セールスチームの非エンジニアが実際に試してみました。手順を画像キャプチャ付きで丁寧に紹介しています。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISalesforceClaude非エンジニア
salesforce to hubspot claude
April 22, 2026

HubSpotとSalesforceをClaude AIに接続する方法【2026年版完全ガイド】

by Yazhini Gopalakrishnan, 翻訳：古川えりか

HubSpotとSalesforceのデータをClaudeで直接活用する方法を解説。CData Connect AI を使った CRM 連携の設定手順、セキュリティ管理、リアルタイムデータアクセスのベストプラクティスを紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Claude Code and Connect AI MCP
April 22, 2026

複数データソースをClaude Codeで横断クエリ！Connect AIでデータ連携アプリをAIと開発

by Dibyendu Datta, 翻訳：古川えりか

Claude Codeを使えば複数のデータソースをまたいだAIクエリアプリが数日で構築できます。CData Connect AIとの組み合わせ方、MCP接続の設定手順、実装上のポイントを具体的なコード例とともに解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
社内のビジネスデータをAI で使いこなすために
April 22, 2026

社内のビジネスデータをAI で使いこなすために：IT 担当者がAI プロジェクトを「止まる」から「動かす」ための実践ガイド

by 杉本和也

社内データをAIで活用したい——でも「データが外に出る」「学習に使われる」という懸念で社内が止まっている。その原因は異なる種類の不安の混在と、活用設計の欠如です。本記事では、エンタープライズ契約の法的根拠から、データ分類・アクセス制御・社内ポリシー整備まで、AI プロジェクトを動かすための実践ステップを整理します。

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